人脸识别、语音识（shí）别是人工智能（néng）应用很为人熟（shú）知的两个领域。智能（néng）音箱、人脸门禁也已经走进不少人的生活。去年大（dà）火的无人货柜，则用到（dào）了（le）“物品识（shí）别”技（jì）术。接下来（lái），人工（gōng）智（zhì）能（néng）推广应（yīng）用会怎么走？靠（kào）算法的不断（duàn）提升吗（ma）？

海（hǎi）康威视高级副总（zǒng）裁徐习明说：“今天（tiān）的人（rén）工智能（néng）还是（shì）一种弱人工智能。基于深度学习（xí）的算（suàn）法精度会（huì）无限逼（bī）近100%，但永（yǒng）远无法达到。随着‘准确率’提升，很（hěn）后竞争（zhēng）的更多是场景落（luò）地能力。”

码隆科技首席科学家（jiā）黄伟林也认同这个说法。码隆科（kē）技是一家（jiā）聚焦于“物（wù）品”图像识别的公司，无人货柜是其主要（yào）应（yīng）用场景之一。“在（zài）物（wù）品识别领域，目前难（nán）点在于跟垂直领域内企业的（de）需求不断磨（mó）合（hé），这（zhè）是一个长期（qī）的过（guò）程。一些场景，预想中觉（jiào）得好做（zuò），但操作下来可能（néng）难度很大，或者不是刚（gāng）需。”

“现实购买场景复（fù）杂，商品品类（lèi）太多，增加了数据标（biāo）注以（yǐ）及类（lèi）别定义的（de）难度。”黄伟林说（shuō），“我们（men）先聚焦于难（nán）度（dù）小（xiǎo）或者刚（gāng）需的环节。比如减少‘货损’是刚需，我们就在收银环节帮助识别货物与条码（mǎ）能否对应；无（wú）人零售柜则（zé）由于（yú）商（shāng）品品类有限，识别难度降（jiàng）低。”

黄伟林说：“目前来（lái）看，大家更多（duō）是想找一个好的应用场（chǎng）景，不断迭代算法和数（shù）据，教育市场，培养用户。”

除了人脸识别、语音识别等主流（liú）外，一些小众细分领域也开始出（chū）现。“我们（men）把设备（bèi）放到工厂之（zhī）后，就能（néng）根据（jù）设（shè）备（bèi）发出的噪声（shēng），判（pàn）断（duàn）设备的（de）磨（mó）损情（qíng）况（kuàng）或者其（qí）他故障。是不是要加润（rùn）滑油？车床刀具磨损（sǔn）程度如何，什么时候更（gèng）换？等（děng）等。”硕橙科技（jì）创始人谭熠（yì）说。

人（rén）工智能还能参与到创意（yì）活动中来（lái）。据（jù）了解（jiě），已（yǐ）经有音乐（lè）人工智能伴奏系统在中国亮相。人工智能（néng）通过数据（jù）分析（xī）与学习，找到相对固（gù）定模板，然（rán）后通过套用（yòng）模（mó）板（bǎn）进行“创（chuàng）作”和演出。

随着应（yīng）用场（chǎng）景增多，如何判断不同领域与人工（gōng）智能的结合成熟度？

“有一些指标，首先是（shì）基础设施情况，包括算法的成熟度、行业数据完善程度（dù）等。”上海（hǎi）临港（gǎng）国（guó）际（jì）人（rén）工（gōng）智能研究院很近发布（bù）了（le）《2018年（nián）度人工（gōng）智能产（chǎn）业格（gé）局及（jí）创新实践研究报告》，据其（qí）副院长（zhǎng）李笙凯介绍：“一（yī）些领域如农业、教育，行（háng）业解决方案的（de）个性化程（chéng）度比（bǐ）较高（gāo），工业领域则面临设备核心（xīn）数据获取难的问题，医疗领（lǐng）域也缺乏对应的病因和图像检（jiǎn）查等（děng）数据，因此较难（nán）应用（yòng）人工智能。”

而金（jīn）融（róng）等（děng）领域（yù）由于基础设施完善，积累了大（dà）量的用户（hù）行为数据（jù）、表现数（shù）据，与人工智能结（jié）合较好。“目前来看，应（yīng）用很成熟（shú）的（de）领域依次是广（guǎng）告营（yíng）销、金融（róng）、公共（gòng）安（ān）全、家居（jū）、零售、交通、医（yī）疗等。”李笙凯说。

随着人工（gōng）智能在智能安（ān）防、智能驾驶、无人零售等领（lǐng）域落地生（shēng）根，细分领域（yù）内领军企业如商汤（tāng）、地平（píng）线等公（gōng）司（sī）已获得较高估值（zhí）。在市（shì）场充（chōng）满机（jī）会的（de）同时，李（lǐ）笙（shēng）凯（kǎi）也提醒：“由（yóu）于时间尚短，各应用的市场仍需（xū）经（jīng）过长期验证（zhèng）。”